Feature engineering : classification

Dans la vidéo précédente, vous avez vu l’importance du traitement des variables dans le cycle de vie du Machine Learning. Il intervient généralement après l’EDA et le nettoyage des données, mais avant la modélisation. Dans cet exercice, vous allez montrer votre compréhension en classant différents éléments selon qu’ils relèvent du feature engineering ou de la sélection de variables, comme expliqué dans la vidéo. Les éléments ici peuvent être des bibliothèques, des techniques ou des fonctions.