Étapes de conteneurisation

Dans cette vidéo, vous avez abordé la conteneurisation d’un modèle de Machine Learning en vue du déploiement avec Docker. Vous avez vu comment Docker permet d’emballer votre modèle et ses dépendances dans une unité autonome, exécutable facilement dans différents environnements. Vous avez également découvert les Dockerfiles, ces fichiers texte contenant les commandes pour construire une image, ainsi que la séquence d’étapes à suivre pour conteneuriser un modèle de Machine Learning.