Pourquoi écrire des tests

Les tests sont un élément central du cycle de vie en Machine Learning. Tout comme les développeurs testent rigoureusement les applications pour détecter les bogues et vérifier qu’elles fonctionnent comme prévu, les data scientists et praticiens du Machine Learning doivent tester leurs modèles de manière approfondie. Des tests robustes garantissent que vos modèles sont précis, fiables et exempts de biais involontaires. Laquelle des affirmations suivantes à propos des tests est fausse ?