Feature stores vs model registries

Les feature stores et les model registries sont des composants essentiels du cycle de vie du Machine Learning. Pour garantir des résultats organisés, reproductibles et partageables, vous devez conserver un historique complet de toutes les ressources créées au fil du temps, en suivant précisément leur évolution et leurs modifications, ainsi que leur impact sur l’ensemble du processus de développement.