Déployer un modèle avec AWS EB

Le déploiement de votre modèle de Machine Learning est une étape essentielle dans un processus de Machine Learning de bout en bout. Il vous permet de mettre le modèle à disposition des utilisateurs finaux et d’autres applications, afin de fournir des analyses et des prédictions pertinentes à partir des données de santé que vous avez traitées et du modèle que vous avez entraîné. Le déploiement de votre modèle sur un service cloud comme Elastic Beanstalk garantit son accessibilité, son passage à l’échelle et sa fiabilité, ce qui vous permet de vous concentrer sur l’amélioration des performances du modèle et sur son intégration avec d’autres systèmes.

Dans cet exercice, vous allez mettre en pratique les concepts appris au Chapitre 3. Votre objectif est de déployer votre modèle de Machine Learning conteneurisé à l’aide de Elastic Beanstalk d’Amazon Web Services (AWS). Nous vous fournissons des commandes que vous devrez organiser dans le bon ordre pour déployer et visualiser votre modèle.