Imputation avancée

Dans de nombreux jeux de données réels, on trouve beaucoup de données manquantes ou corrompues. Dans bien des cas, supprimer simplement les parties défectueuses du jeu de données n’est ni utile ni efficient. Vous pouvez recourir à l’imputation pour remplacer les valeurs manquantes ou vides par des substituts raisonnables, comme une constante ou la moyenne de caractéristiques similaires, afin de vous rapprocher le plus possible des vraies données. Une technique plus avancée et plus précise consiste à utiliser le Machine Learning pour prédire les meilleures valeurs à insérer.