De manière générale, considérez chaque conception d’architecture comme une étape s’appuyant sur ce qui existait auparavant :

Les data warehouses ont apporté des performances et de la rigidité aux données (mieux que des données sur papier ou dispersées dans des fichiers)
Les data lakes ont apporté de la flexibilité et de la scalabilité aux données (mieux que des données verrouillées dans un data warehouse)
Les lakehouses combinent le meilleur des deux mondes (data warehouses et data lakes)
Les lakehouses offrent souvent des performances de niveau data warehouse pour le faible coût d’un data lake

Fonctionnalités clés de la plateforme Databricks Lakehouse