Machine Learning mononœud vs. multinœuds

Historiquement, les data scientists de Sierra Publishing n’ont entraîné leurs modèles de Machine Learning que sur leurs ordinateurs portables professionnels. Ils ont donc pris l’habitude d’utiliser des frameworks de Machine Learning mononœud et ont mis en place des processus autour d’eux, mais ont eu des difficultés à mettre leurs modèles en production. Ils ont besoin d’aide pour comprendre les différences entre des démarches mononœud et multinœuds.

En tant que lead data scientist, vous avez mené des recherches approfondies sur Databricks et pensez bien comprendre les différences entre ces approches.