Nœud unique ou multi-nœuds ML

Jusqu'à présent, les data scientists de Sierra Publishing n'ont entraîné leurs modèles d'apprentissage automatique que sur les ordinateurs portables de leur entreprise. À ce titre, ils se sont familiarisés avec les cadres d'apprentissage automatique à nœud unique et ont développé des processus, mais ils ont eu besoin d'aide pour mettre leurs modèles en production. Ils ont besoin d'aide pour comprendre les différences entre les processus d'apprentissage automatique à nœud unique et à nœuds multiples.

En tant que data scientist principal, vous avez fait des recherches considérables sur les Databricks et vous pensez comprendre les différences entre ces approches.