Pourquoi utiliser Databricks pour le déploiement de modèles ?

En discutant avec votre équipe DevOps du déploiement de votre modèle de recommandation de livres, celle-ci hésite à utiliser Databricks pour déployer le modèle. Historiquement, elle maîtrise très bien les méthodes de déploiement traditionnelles avec des ressources de calcul on-prem. En revanche, elle n’est pas très à l’aise avec un processus similaire dans le cloud.

Laquelle des affirmations suivantes résume le mieux pourquoi elle devrait envisager d’utiliser les Model Serving Endpoints de Databricks pour héberger un modèle de Machine Learning ?