Pourquoi le ML Runtime ?

Votre équipe data science chez Sierra Publishing a historiquement exécuté ses applications de machine learning sur leurs ordinateurs portables. Elle utilise différents outils pour gérer manuellement ses bibliothèques et paquets, mais souhaite commencer à travailler sur la plateforme Databricks pour les charges de travail de machine learning. Plutôt que de reproduire leurs processus actuels de gestion des bibliothèques, vous souhaitez que l’équipe utilise les fonctionnalités natives de Databricks.

Lesquelles des affirmations suivantes constituent de bonnes raisons d’utiliser le Databricks ML Runtime plutôt qu’une gestion manuelle des bibliothèques ?