Pourquoi ML Runtime ?

Votre équipe de science des données chez Sierra Publishing a toujours exécuté ses applications d'apprentissage automatique sur ses ordinateurs portables locaux. Ils utilisent différents outils pour gérer manuellement leurs bibliothèques et leurs paquets, mais souhaitent commencer à travailler sur la plateforme Databricks pour les charges de travail d'apprentissage automatique. Au lieu de reproduire les processus qu'ils ont pour la gestion de la bibliothèque, vous voulez que l'équipe utilise les fonctionnalités intégrées de Databricks.

Parmi les raisons suivantes, quelles sont celles qui justifient l'utilisation de Databricks ML Runtime au lieu d'une gestion manuelle de la bibliothèque ?