Configurer un notebook

En tant qu’ingénieur·e data chez Sierra Publishing, vous collaborez souvent avec différents data analysts pour créer leurs tables de reporting. Par le passé, vos processus étaient complètement séparés, ce qui entraînait souvent des développements lents ou mal alignés. Vous souhaitez créer un notebook qui exploite les fonctionnalités de collaboration et la gestion multi-langages de Databricks afin de pouvoir travailler côte à côte sur le même actif de données.

Vous travaillez principalement en Python, mais vos équipes de data analysts ne savent écrire qu’en SQL. Parmi les configurations suivantes, laquelle vous permettrait à tous de travailler dans le même notebook ?