Utilisation de MLFlow pour le cursus

Maintenant que vous et votre équipe avez porté vos processus d'apprentissage automatique précédents dans l'environnement Databricks, vous êtes sur le point de démarrer un nouveau projet d'apprentissage automatique.

Vous êtes chargé de développer un nouveau moteur de recommandation qui prend en compte le contexte des critiques de livres précédentes. Étant donné que vous développez un nouveau modèle, vous êtes encore en train de déterminer exactement le cadre ou les paramètres qui permettront d'obtenir le meilleur modèle. Ce serait une excellente occasion d'utiliser le site MLFlow pour suivre toutes les exécutions de vos modèles, puis de choisir le meilleur modèle à partir de là.