Définir une simulation

Qu'est-ce qu'une simulation dans le cadre d'une prise de décision fondée sur des données ?

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Prise de décision fondée sur les données pour les entreprises

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DébutantNiveau de compétence

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Dans ce chapitre, vous vous familiariserez avec le framework de décision fondé sur les données. Vous en apprendrez davantage sur les différents types d'analyse de données et leurs objectifs. À la fin, vous serez en mesure de voir comment chaque décision s'inscrit dans le framework.

Exercise 1: Bienvenue !Exercise 2: Structurer un problème basé sur des données Exercise 3: Sonder une analyse Exercise 4: L'analyse comme un voyage Exercise 5: Maturité analytique Exercise 6: Pièges courants Exercise 7: Application des méthodes et des objectifs Exercise 8: Identifier la méthode Exercise 9: Identifier l'objectif Exercise 10: Classement du reste du cours

Appliquons la décision fondée sur les données dans un contexte marketing. Vous utiliserez les données pour optimiser les dépenses publicitaires, identifier les opportunités d'arbitrage pour le trafic sur le site web, et même comment prévoir le lancement de nouveaux produits avec des données limitées mais pertinentes.

Exercise 1: Exemples de marketing Exercise 2: Trouver le meilleur modèle Exercise 3: Priorité à la croissance Exercise 4: Se concentrer sur l'efficacité de l'acquisition Exercise 5: Priorité à la rentabilité Exercise 6: Arbitrage publicitaire Exercise 7: Exemples d'arbitrage ID Exercise 8: Identifier l'opportunité d'arbitrage Exercise 9: Calculer le bénéfice Exercise 10: Prévisions de produits basées sur des données Exercise 11: Choisissez les bons analogues de P, Q et M Exercise 12: Tableau de bord de la modélisation de la diffusion

Apprendre à utiliser les données pour éclairer les décisions dans le domaine de la finance peut être satisfaisant et rentable. Dans ce chapitre, vous examinerez les possibilités d'investissement utilisant des données sur le crédit à la consommation, l'immobilier et même sur un marché non traditionnel, celui des objets de collection.

Exercise 1: Investissements traditionnels : risques et récompenses Exercise 2: À quoi sert le taux sans risque ?Exercise 3: Utilisez un graphique de type CAPM pour choisir votre investissement.Exercise 4: Autres investissements en actifs traditionnels Exercise 5: Calculer le revenu locatif brut Exercise 6: Examinez le meilleur investissement en fonction du taux de capitalisation Exercise 7: Sélectionnez la meilleure opportunité d'investissement Exercise 8: Investissements non traditionnels : La magie de la cueillette Exercise 9: Définir une simulation

Exercice en cours

Exercise 10: Trouvez le prix maximum à payer Exercise 11: Calculez le bénéfice escompté

Dans le dernier chapitre, vous utiliserez des données pour calculer le marché total adressable d’une startup, vous découvrirez les courbes de l'offre et de la demande utilisées pour la dotation en personnel et vous apprendrez à repérer les domaines d'amélioration liés à la clientèle. Cela vous permettra d'acquérir une expérience pratique de l'identification des possibilités d'optimisation et du soutien aux opérations commerciales existantes.

Exercise 1: Marché total adressable Exercise 2: TAM : taille du marché (de haut en bas)Exercise 3: TAM : dimensionnement du marché de bas en haut Exercise 4: Courbe de demande : repas et boissons Exercise 5: Demande de restauration rapide (et efficace)Exercise 6: Analyse d'une prévision Exercise 7: Courbe d'offre : serveurs pour votre restaurant Exercise 8: Examen de la version Erlang-C Exercise 9: Prenez une décision de programmation fondée sur des données !Exercise 10: L'avis des clients pour améliorer votre fonctionnement Exercise 11: Des données pour concentrer les efforts et la formation (1)Exercise 12: Des données pour concentrer les efforts et la formation (2)Exercise 13: Conclusion