Visualiser les quantiles d’acceptation
Vous savez utiliser quantile() pour calculer un seuil, et vous avez vu un exemple de séparation des prêts en acceptés et refusés. À quoi ressemble ce seuil sur l’ensemble de test, et comment le visualiser ?
Pour le vérifier, vous pouvez créer un histogramme des probabilités et ajouter une ligne de référence pour le seuil. Cela vous permet de montrer visuellement où se situe le seuil dans la distribution.
Les prédictions du modèle clf_gbt_preds ont été chargées dans l’espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation du risque de crédit en Python
Instructions
- Créez un histogramme des probabilités prédites
clf_gbt_preds. - Calculez le seuil pour un taux d’acceptation de 85 % avec
quantile(). Enregistrez cette valeur dansthreshold. - Tracez à nouveau l’histogramme, mais cette fois ajoutez une ligne de référence avec
.axvline().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()