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Création de la table de stratégie

Avant de mettre en œuvre une stratégie, commencez par créer une table de stratégie contenant tous les taux d’acceptation que vous souhaitez analyser, ainsi que leurs bad rates associés et les valeurs de seuil correspondantes. De cette façon, vous pouvez visualiser chaque volet de votre stratégie et son impact sur votre portefeuille.

Le calcul automatique de toutes ces valeurs ne nécessite qu’une boucle for, mais implique de nombreuses lignes de code Python. Pas d’inquiétude, la plupart du code est déjà en place. Rappelez-vous les calculs du seuil et du bad rate.

Le tableau accept_rates a déjà été renseigné et chargé dans l’espace de travail, ainsi que les data frames preds_df_gbt et test_pred_df. Les tableaux thresholds et bad_rates n’ont pas été renseignés.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation du risque de crédit en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print accept rates
print(____)
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