Profilage de la valeur estimée
La table de stratégie, strat_df, peut être utilisée pour maximiser la valeur estimée du portefeuille et minimiser la perte attendue. Étendre cette table et créer quelques graphiques peut grandement aider en ce sens.
Le data frame strat_df est chargé et a déjà été enrichi avec les colonnes suivantes :
| Column | Description |
|---|---|
| Num Accepted Loans | Le nombre de prêts acceptés sur la base du seuil |
| Avg Loan Amnt | Le montant moyen du prêt sur l’ensemble de l’ensemble de test |
| Estimated value | La valeur nette estimée des non-défauts moins les défauts |
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Modélisation du risque de crédit en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
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