Intuition sur les données manquantes
Voici un petit test d’intuition ! Lors du traitement des données manquantes, vous avez trois options : conserver, remplacer ou supprimer.
Vous avez examiné des colonnes numériques, mais qu’en est-il d’une colonne non numérique ? Comment géreriez-vous les données manquantes dans la colonne person_home_ownership, qui contient des valeurs textuelles ?
L’objet ownership_table a déjà été créé pour montrer combien d’enregistrements correspondent à chaque valeur unique de person_home_ownership avec le code suivant :
# Compter le nombre d'enregistrements pour chaque valeur unique
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table et cr_loan sont déjà chargés dans l’espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation du risque de crédit en Python
Exercice interactif pratique
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