Visualisation de la stratégie
Vous disposez maintenant de la table de stratégie étendue strat_df. Elle n’est pas si volumineuse qu’elle en devient difficile à analyser, mais des visualisations peuvent vous aider à avoir une vue d’ensemble en un coup d’œil.
Commencez par examiner la distribution de chaque colonne avec un box-plot. Si la distribution de Acceptance Rate ressemble à celle de la colonne Bad Rate, cela peut poser problème. Cela signifie probablement que la calibration du modèle est bien pire que prévu.
Vous pouvez également visualiser la courbe de stratégie avec un graphique en ligne. Utilisez Acceptance Rate comme variable indépendante et Bad Rate comme variable dépendante.
La table de stratégie strat_df a été chargée dans l’espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation du risque de crédit en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Visualize the distributions in the strategy table with a boxplot
____.____()
plt.show()