Dans ce premier chapitre, vous commencerez à explorer le nouveau jeu de données et reverrez la création de champs calculés dans Tableau pour mieux comprendre pourquoi les clients partent.

Analyser l’attrition client dans Tableau

Processus d’analyse dans Tableau

Contrôle des données

Calculer le churn

Analyser les raisons du churn

Approfondir les catégories de churn

Tirez parti des cartes

Analyse exploratoire

Vous poursuivrez en mobilisant les connaissances Tableau acquises dans les cours prérequis pour approfondir les raisons du départ des clients de Databel.

Prendre du recul

Analyser les données démographiques

Classes d’âge

Inspecter les groupes

Paramètres

Forfait illimité

Appels internationaux

Conseils à Databel

Type de contrat

Examiner les schémas d’attrition

Dans le dernier chapitre, vous créerez des tableaux de bord interactifs dans Tableau et les organiserez en stories afin de partager vos résultats avec les parties prenantes.

Créer un récit cohérent

Bonnes pratiques de création de tableaux de bord

Tableau de bord d’ensemble

Tranches d’âge et groupes

Mode de paiement et type de contrat

Forfait international et données

Place à l’histoire !

Conclusion

Enregistrer votre travail

Visualiser votre analyse

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Prêt à mettre vos compétences Tableau à l’épreuve sur un jeu de données réel ?

Pour les entreprises par abonnement, réduire l’attrition client est une priorité. Dans cette étude de cas Tableau, vous enquêterez sur un jeu de données issu d’un opérateur télécom fictif appelé Databel et analyserez ses taux d’attrition. Analyser l’attrition ne consiste pas seulement à connaître le taux : il s’agit aussi de comprendre pourquoi les clients partent au rythme observé et comment réduire cette attrition. Vous répondrez à ces questions en créant des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, comme des graphiques à double axe et des nuages de points. Vous rendrez vos graphiques dynamiques grâce à des filtres et des paramètres, puis vous regrouperez le tout dans une story pour partager vos conclusions.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles ?
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<h2> Mettez en pratique vos compétences Tableau à l'aide d'une étude de cas. </h2> 
Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement.
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se détournent de votre entreprise </h2> 
Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, telles que des graphiques à double axe et des nuages de points. Vous dynamiserez vos graphiques à l'aide de filtres et de paramètres, et vous combinerez le tout dans un récit afin de partager vos conclusions.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Tableau pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Examinez un ensemble de data provenant d'une société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent. 

Analyste de données dans Tableau

Principes de base de Tableau

Tranches d’âge et groupes

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Exercice interactif pratique