In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.

Analyzing customer churn in Tableau

Tableau analysis process

Data check time

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper in churn categories

Use maps to your advantage

Exploratory analysis

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Prendre du recul

Analyser les données démographiques

Classes d’âge

Inspecter les groupes

Paramètres

Forfait illimité

Appels internationaux

Conseils à Databel

Type de contrat

Investigating churn patterns

In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview dashboard

Age brackets & groups

Payment method and contract type

International and data plan

Story time!

Wrap-up

Saving your work

Visualizing your analysis

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Prêt à mettre vos compétences Tableau à l’épreuve sur un jeu de données réel ?

Pour les entreprises par abonnement, réduire l’attrition client est une priorité. Dans cette étude de cas Tableau, vous enquêterez sur un jeu de données issu d’un opérateur télécom fictif appelé Databel et analyserez ses taux d’attrition. Analyser l’attrition ne consiste pas seulement à connaître le taux : il s’agit aussi de comprendre pourquoi les clients partent au rythme observé et comment réduire cette attrition. Vous répondrez à ces questions en créant des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, comme des graphiques à double axe et des nuages de points. Vous rendrez vos graphiques dynamiques grâce à des filtres et des paramètres, puis vous regrouperez le tout dans une story pour partager vos conclusions.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles ?
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<h2> Mettez en pratique vos compétences Tableau à l'aide d'une étude de cas. </h2> 
Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement.
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se détournent de votre entreprise </h2> 
Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, telles que des graphiques à double axe et des nuages de points. Vous dynamiserez vos graphiques à l'aide de filtres et de paramètres, et vous combinerez le tout dans un récit afin de partager vos conclusions.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Tableau pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Examinez un ensemble de data provenant d'une société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent. 

Analyste de données dans Tableau

Principes de base de Tableau

Analyser les données démographiques

Exercice interactif pratique