Obtenir une variable de synthèse et calculer des pourcentages
De nombreuses variables du Census et de l’American Community Survey sont exprimées sous forme de dénombrements ou d’estimations de dénombrements. Si ces données brutes sont utiles dans certains cas, il est souvent préférable de les normaliser par leur dénominateur pour les convertir en proportion ou en pourcentage, ce qui facilite la comparaison. Dans tidycensus, cela est facilité par l’argument summary_var, qui permet de demander qu’une variable ait sa propre colonne dans un jeu de données Census au format tidy. Cette valeur peut ensuite servir de dénominateur pour calculer des pourcentages.
Question de synthèse : Lorsque le paramètre summary_var est utilisé dans get_acs(), quelles informations la fonction renvoie-t-elle ?
Cet exercice fait partie du cours
Analyser les données du recensement américain avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Assign Census variables vector to race_vars
___ <- c(White = "B03002_003", Black = "B03002_004", Native = "B03002_005",
Asian = "B03002_006", HIPI = "B03002_007", Hispanic = "B03002_012")