Exploration visuelle rapide des marges d'erreur de l'ACS
Dans le chapitre 1, vous avez appris à créer un diagramme en points des estimations de revenus de l'ACS. Dans ce chapitre, vous avez également vu l'importance de prendre en compte les marges d'erreur dans les analyses ACS. Si les marges d'erreur sont probablement faibles pour les estimations au niveau des États, elles peuvent être plus importantes pour les niveaux infra-étatiques, comme les comtés. Dans cet exercice, vous apprendrez à visualiser les marges d'erreur autour des estimations avec ggplot2.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser les données du recensement américain avec R
Instructions
- Récupérez, depuis l'ACS, un jeu de données sur le revenu médian des ménages pour les comtés du Maine.
- Utilisez la fonction
geom_errorbarh()de ggplot2 pour créer des barres d'erreur horizontales définies par la marge d'erreur autour de chaque estimation. - Ajoutez des points à votre graphique ggplot2 avec
geom_point().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county",
variables = c(hhincome = "B19013_001"),
___ = "ME")
# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) +
___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) +
___()