Comprendre les options de tidycensus
Comme expliqué dans cette leçon, les données du Census comportent des milliers de variables disponibles sur des dizaines de zones géographiques ! La plupart de ces combinaisons géographie–variable sont accessibles avec tidycensus ; toutefois, il est utile de comprendre les options du package.
Certaines données, comme les « Census tracts », ne sont disponibles qu’au niveau de l’État, et vous pouvez vouloir filtrer par comté ; tidycensus facilite cela grâce aux paramètres state et county lorsque c’est pertinent. De plus, tidycensus inclut l’identifiant de la variable du Census dans la colonne variable ; cependant, vous pouvez préférer fournir votre propre nom de variable, ce qui peut se faire avec un vecteur nommé.
Vous allez utiliser ici la variable du Census B19013_001, qui correspond au revenu médian des ménages.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser les données du recensement américain avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)