Personnaliser des visualisations ggplot2 de données ACS
Même si les valeurs par défaut de ggplot2 sont très bien adaptées à l’exploration, vous voudrez sans doute personnaliser vos graphiques avant de les partager. Dans cet exercice, vous allez personnaliser votre diagramme en points tidycensus en modifiant les couleurs, les graduations et les étiquettes des axes. Vous apprendrez aussi à formater les étiquettes avec le package scales, car les fonctions de formatage peuvent être importées avec la syntaxe ::.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser les données du recensement américain avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set dot color and size
g_color <- ___(ne_income, aes(x = estimate, y = reorder(NAME, estimate))) +
geom_point(color = ___, ___ = 4)