dplyr, l’un des packages clés du tidyverse, propose de nombreuses fonctions pour la préparation et la transformation de données. Cette boîte à outils permet de recoder des jeux de données, de définir des groupes au sein de ces jeux, puis d’effectuer des calculs par groupe. Ces opérations s’enchaînent généralement au sein d’un pipe, matérialisé par l’opérateur %>%.

Dans cet exercice, vous allez travailler sur des données de l’ACS en suivant ce flux de travail tidyverse. Vous identifierez les variables de revenu médian des ménages dans la table ACS B19001 qui sont inférieures à 35 000 \(, comprises entre 35 000 \) et 75 000 \(, et supérieures à 75 000 \). Vous dresserez ensuite un tableau du nombre de ménages appartenant à chaque groupe pour les comtés de l’État de Washington.

Visualiser les marges d’erreur de l’ACS

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