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Cours
Analyser les données du recensement américain avec R

Cartographier des données démographiques avec ggplot2

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Cet exercice fait partie du cours

Analyser les données du recensement américain avec R

IntermédiaireNiveau de compétence

4.9+

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Dans ce chapitre, vous apprendrez les bases de l’utilisation des données du recensement dans R avec tidycensus. Vous récupérerez des données avec les fonctions de tidycensus, rechercherez des jeux de données et réaliserez un graphique simple.

Exercise 1: Données du Census dans R : vue d’ensemble Exercise 2: Obtenir et définir votre clé d’API du Census Exercise 3: Récupérer des données du Census avec tidycensus Exercise 4: Fonctionnalités de base de tidycensus Exercise 5: Comprendre les options de tidycensus Exercise 6: Données tidy et wide dans tidycensus Exercise 7: Rechercher des données avec tidycensus Exercise 8: Charger des variables avec tidycensus Exercise 9: Explorer des variables avec les outils tidyverse Exercise 10: Visualiser des données du Census avec ggplot2 Exercise 11: Comparer des zones géographiques avec des visualisations ggplot2 Exercise 12: Personnaliser des visualisations ggplot2 de données ACS

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les outils du tidyverse pour préparer les données issues du US Census et de l’American Community Survey. Vous verrez également comment gérer les marges d’erreur dans l’ACS.

Exercise 1: Tableaux et variables de synthèse dans tidycensus Exercise 2: Télécharger et afficher une table de données depuis l’ACS Exercise 3: Obtenir une variable de synthèse et calculer des pourcentages Exercise 4: Préparation des données du recensement avec les outils tidy Exercise 5: Trouver le groupe le plus important par comté Exercise 6: Recode des variables et calcul des sommes par groupe Exercise 7: Comparer des estimations de l’ACS sur plusieurs années Exercise 8: Travailler avec les marges d’erreur dans tidycensus Exercise 9: Examiner les marges d'erreur Exercise 10: Utiliser les fonctions de marge d’erreur dans tidycensus Exercise 11: Calcul des marges d’erreur par groupe Exercise 12: Visualiser les marges d’erreur de l’ACS Exercise 13: Exploration visuelle rapide des marges d'erreur de l'ACS Exercise 14: Personnaliser un graphique de marge d’erreur avec ggplot2

Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec les données géographiques du US Census Bureau dans R à l’aide du package R tigris.

Exercise 1: Comprendre la géographie du recensement et les bases de tigris Exercise 2: Récupérer les fichiers de limites du Census avec tigris Exercise 3: Récupérer des entités géographiques avec tigris Exercise 4: Comprendre la structure des objets tigris Exercise 5: Personnaliser les options de tigris Exercise 6: Fichiers TIGER/Line et limites cartographiques Exercise 7: Récupérer des données sous forme d’objets simple features Exercise 8: Définir un répertoire de cache Exercise 9: Travailler avec des shapefiles historiques Exercise 10: Combiner et joindre des jeux de données géographiques du recensement Exercise 11: Combiner des jeux de données du même type tigris Exercise 12: Récupérer des données pour plusieurs États Exercise 13: Joindre des données depuis une autre table externe Exercise 14: Tracer des données avec tigris et ggplot2 Exercise 15: Tracer des simple features avec geom_sf()Exercise 16: Personnaliser des graphiques avec geom_sf()

Dans ce chapitre, vous apprendrez à obtenir la géométrie des objets avec le package tidycensus, puis à utiliser ggplot2 et mapview pour créer des cartes statiques et interactives personnalisées des données du recensement américain.

Exercise 1: Géométrie simple des entités et tidycensus Exercise 2: Récupérer une géométrie simple feature Exercise 3: Joindre des données de tigris et tidycensus Exercise 4: Décaler la géométrie de l’Alaska et d’Hawaï Exercise 5: Cartographier des données démographiques avec ggplot2

Exercice en cours

Exercise 6: Réaliser une carte choroplèthe Exercise 7: Modifier les couleurs de la carte Exercise 8: Personnaliser le rendu de la carte Exercise 9: Cartographie démographique avancée Exercise 10: Cartes à symboles gradués Exercise 11: Cartes à facettes avec ggplot2 Exercise 12: Visualisation interactive avec mapview Exercise 13: Flux de travail cartographiques avec tigris et tidycensus Exercise 14: Générer des points aléatoires avec sf Exercise 15: Obtenir des données pour la cartographie avec tigris Exercise 16: Créer une carte en densité de points avec ggplot2 Exercise 17: Prochaines étapes pour travailler avec des données démographiques dans R