CommencerCommencer gratuitement

Page d’accueil
Cours
Analyser les données du recensement américain avec R

Combiner et joindre des jeux de données géographiques du recensement

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Cet exercice fait partie du cours

Analyser les données du recensement américain avec R

IntermédiaireNiveau de compétence

4.9+

Commencer le cours gratuitement

Dans ce chapitre, vous apprendrez les bases de l’utilisation des données du recensement dans R avec tidycensus. Vous récupérerez des données avec les fonctions de tidycensus, rechercherez des jeux de données et réaliserez un graphique simple.

Exercise 1: Données du Census dans R : vue d’ensemble Exercise 2: Obtenir et définir votre clé d’API du Census Exercise 3: Récupérer des données du Census avec tidycensus Exercise 4: Fonctionnalités de base de tidycensus Exercise 5: Comprendre les options de tidycensus Exercise 6: Données tidy et wide dans tidycensus Exercise 7: Rechercher des données avec tidycensus Exercise 8: Charger des variables avec tidycensus Exercise 9: Explorer des variables avec les outils tidyverse Exercise 10: Visualiser des données du Census avec ggplot2 Exercise 11: Comparer des zones géographiques avec des visualisations ggplot2 Exercise 12: Personnaliser des visualisations ggplot2 de données ACS

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les outils du tidyverse pour préparer les données issues du US Census et de l’American Community Survey. Vous verrez également comment gérer les marges d’erreur dans l’ACS.

Exercise 1: Tableaux et variables de synthèse dans tidycensus Exercise 2: Télécharger et afficher une table de données depuis l’ACS Exercise 3: Obtenir une variable de synthèse et calculer des pourcentages Exercise 4: Préparation des données du recensement avec les outils tidy Exercise 5: Trouver le groupe le plus important par comté Exercise 6: Recode des variables et calcul des sommes par groupe Exercise 7: Comparer des estimations de l’ACS sur plusieurs années Exercise 8: Travailler avec les marges d’erreur dans tidycensus Exercise 9: Examiner les marges d'erreur Exercise 10: Utiliser les fonctions de marge d’erreur dans tidycensus Exercise 11: Calcul des marges d’erreur par groupe Exercise 12: Visualiser les marges d’erreur de l’ACS Exercise 13: Exploration visuelle rapide des marges d'erreur de l'ACS Exercise 14: Personnaliser un graphique de marge d’erreur avec ggplot2

Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec les données géographiques du US Census Bureau dans R à l’aide du package R tigris.

Exercise 1: Comprendre la géographie du recensement et les bases de tigris Exercise 2: Récupérer les fichiers de limites du Census avec tigris Exercise 3: Récupérer des entités géographiques avec tigris Exercise 4: Comprendre la structure des objets tigris Exercise 5: Personnaliser les options de tigris Exercise 6: Fichiers TIGER/Line et limites cartographiques Exercise 7: Récupérer des données sous forme d’objets simple features Exercise 8: Définir un répertoire de cache Exercise 9: Travailler avec des shapefiles historiques Exercise 10: Combiner et joindre des jeux de données géographiques du recensement

Exercice en cours

Exercise 11: Combiner des jeux de données du même type tigris Exercise 12: Récupérer des données pour plusieurs États Exercise 13: Joindre des données depuis une autre table externe Exercise 14: Tracer des données avec tigris et ggplot2 Exercise 15: Tracer des simple features avec geom_sf()Exercise 16: Personnaliser des graphiques avec geom_sf()

Dans ce chapitre, vous apprendrez à obtenir la géométrie des objets avec le package tidycensus, puis à utiliser ggplot2 et mapview pour créer des cartes statiques et interactives personnalisées des données du recensement américain.

Exercise 1: Géométrie simple des entités et tidycensus Exercise 2: Récupérer une géométrie simple feature Exercise 3: Joindre des données de tigris et tidycensus Exercise 4: Décaler la géométrie de l’Alaska et d’Hawaï Exercise 5: Cartographier des données démographiques avec ggplot2 Exercise 6: Réaliser une carte choroplèthe Exercise 7: Modifier les couleurs de la carte Exercise 8: Personnaliser le rendu de la carte Exercise 9: Cartographie démographique avancée Exercise 10: Cartes à symboles gradués Exercise 11: Cartes à facettes avec ggplot2 Exercise 12: Visualisation interactive avec mapview Exercise 13: Flux de travail cartographiques avec tigris et tidycensus Exercise 14: Générer des points aléatoires avec sf Exercise 15: Obtenir des données pour la cartographie avec tigris Exercise 16: Créer une carte en densité de points avec ggplot2 Exercise 17: Prochaines étapes pour travailler avec des données démographiques dans R