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道练习

diagramme q-q

Un diagramme q-q trace les quantiles d'un ensemble de données par rapport aux quantiles d'un deuxième ensemble. On l'utilise souvent pour voir si les données correspondent au cadre statistique standard, soit à une distribution normale.

Si les données suivent une loi normale, les points du q-q plot s'alignent sur une diagonale. C'est pratique pour vérifier d'un coup d'œil la normalité, mais ce n'est pas un test statistique rigoureux. Dans la vidéo, vous avez vu comment créer un q-q plot avec la fonction qqnorm() et comment ajouter une droite de référence correspondant à une distribution parfaitement normale avec qqline() :

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

Dans le contexte de ce cours, le premier ensemble de données correspond au rendement de l'action Apple et le deuxième à une distribution normale standard. Dans cet exercice, vous vérifierez dans quelle mesure les rendements d'Apple dans rtn s'écartent d'une distribution normale.

说明

100 XP
  • Tracez un q-q plot pour rtn intitulé "Apple return QQ-plot"
  • Ajoutez une droite de référence en rouge pour la distribution normale à l'aide de qqline()