Un modèle de localisation plus évolué
Le jeu de données locations consigne l'emplacement de Brett toutes les heures pendant 13 semaines. À chaque heure, les informations de suivi incluent le daytype (fin de semaine ou jour de semaine) ainsi que le hourtype (matin, après-midi, soirée ou nuit).
À partir de ces données, construisez un modèle plus évolué pour voir comment l'emplacement prévu de Brett varie non seulement selon le jour de la semaine, mais aussi selon le moment de la journée. Le jeu de données locations est déjà chargé dans votre espace de travail.
Vous pouvez indiquer des variables indépendantes supplémentaires dans votre formule en utilisant le signe + (p. ex. y ~ x + b).
Le paquet naivebayes a été préchargé.
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions de l’exercice
- Utilisez l'interface de formules de R pour construire un modèle où l'emplacement dépend à la fois de
daytypeet dehourtype. Rappelez-vous que la fonctionnaive_bayes()prend 2 arguments :formulaetdata. - Prédisez l'emplacement de Brett pour un après-midi de jour de semaine en utilisant la trame de données
weekday_afternoonet la fonctionpredict(). - Faites de même pour un
weekday_evening.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a NB model of location
locmodel <- ___
# Predict Brett's location on a weekday afternoon
___
# Predict Brett's location on a weekday evening
___