Se préparer aux imprévus

Pendant les 13 semaines où Brett a suivi ses déplacements, il n'est jamais allé au bureau durant la fin de semaine. Par conséquent, la probabilité conjointe P(office et weekend) = 0.

Examinez l'impact de cette situation sur la probabilité prédite que Brett aille travailler une fin de semaine dans le futur. Vous verrez aussi comment la correction de Laplace permet d'accorder une petite chance à ce type d'imprévu.

Le modèle locmodel est à votre disposition, ainsi que la trame de données weekend_afternoon. Le paquet naivebayes a également été préchargé.

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Apprentissage supervisé en R : Classification

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Instructions de l’exercice

Utilisez locmodel pour produire les probabilités prédites pour un après-midi de fin de semaine au moyen de la fonction predict(). N'oubliez pas de définir l'argument type.
Créez un nouveau modèle de Naive Bayes avec le paramètre d'adoucissement de Laplace réglé à 1. Pour ce faire, définissez l'argument laplace dans votre appel à naive_bayes(). Enregistrez-le sous locmodel2.
Comparez les nouvelles probabilités prédites en utilisant la fonction predict() sur votre nouveau modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Modifier et exécuter le code