Examiner les probabilités « brutes »
Le paquet naivebayes offre plusieurs façons d'examiner l'intérieur d'un modèle Naive Bayes.
Taper le nom de l'objet du modèle affiche les probabilités a priori (globales) et conditionnelles de chacun des prédicteurs du modèle. Si vous le souhaitez, vous pourriez les utiliser pour calculer manuellement les probabilités a posteriori (prévues).
Autrement, R peut calculer pour vous les probabilités a posteriori si vous fournissez le paramètre type = "prob" à la fonction predict().
À l'aide de ces méthodes, examinez comment la probabilité prévue d'emplacement à 9 h varie d'un jour à l'autre. Le modèle locmodel que vous avez ajusté à l'exercice précédent est à votre disposition, et le paquet naivebayes a déjà été chargé.
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions de l’exercice
- Affichez l'objet
locmodeldans la console pour voir les probabilités a priori et conditionnelles calculées. - Utilisez la fonction
predict()comme à l'exercice précédent, mais avectype = "prob"pour voir les probabilités prévues pour jeudi à 9 h. - Comparez-les aux probabilités prévues pour samedi à 9 h.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am