Calcul de probabilités
Le tableau de données where9am contient 91 jours (treize semaines) de données où Brett a consigné son location à 9 h chaque jour ainsi que si le daytype était une fin de semaine ou un jour de semaine.
En utilisant la formule de probabilité conditionnelle ci‑dessous, vous pouvez calculer la probabilité que Brett travaille au bureau, sachant que c'est un jour de semaine.
$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$
Des calculs comme ceux‑ci sont à la base du modèle de prédiction de destination Naive Bayes que vous développerez dans les exercices suivants.
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions de l’exercice
- Trouvez P(office) en utilisant
nrow()etsubset()pour compter les lignes dans l'ensemble de données et enregistrez le résultat dansp_A. - Trouvez P(weekday), encore avec
nrow()etsubset(), et enregistrez le résultat dansp_B. - Utilisez
nrow()etsubset()une dernière fois pour trouver P(office and weekday). Enregistrez le résultat dansp_AB. - Calculez P(office | weekday) et enregistrez le résultat dans
p_A_given_B. - Affichez la valeur de
p_A_given_B.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute P(A)
p_A <- ___
# Compute P(B)
p_B <- ___
# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___
# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___