Évaluer le rendement de façon équitable
Mettre de côté des données de test réduit la quantité de données disponible pour faire croître l'arbre de décision. Malgré cela, il est très important d'évaluer les arbres de décision sur des données qu'ils n'ont jamais vues.
Laquelle des affirmations suivantes N'EST PAS vraie au sujet de l'évaluation du rendement d'un arbre de décision?
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Apprentissage supervisé en R : Classification
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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