Pourquoi l'élagage est-il bénéfique pour les arbres de décision?

Les arbres de classification peuvent croître indéfiniment, jusqu'à ce qu'on leur demande d'arrêter ou qu'ils n'aient plus de données pour appliquer la stratégie « diviser pour régner ».

Tout comme les arbres dans la nature, des arbres de classification qui deviennent trop gros peuvent nécessiter un élagage pour réduire la croissance excessive. Toutefois, cela donne généralement un arbre qui classe correctement un moins grand nombre d'exemples d'entraînement.

Pourquoi, alors, utilise-t-on presque toujours le pré-élagage et le post-élagage?