Coder des variables catégorielles

Il arrive qu'un ensemble de données contienne des valeurs numériques qui représentent une variable catégorielle.

Dans l'ensemble donors, wealth_rating utilise des nombres pour indiquer le niveau de richesse du donateur :

0 = Inconnu
1 = Faible
2 = Moyen
3 = Élevé

Cet exercice montre comment préparer ce type de variable catégorielle et examine son impact sur un modèle de régression logistique. La trame de données donors est à votre disposition.

Cette activité fait partie du cours

Apprentissage supervisé en R : Classification

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Instructions de l’exercice

Créez un facteur wealth_levels à partir de la variable numérique wealth_rating avec les étiquettes indiquées, en passant à la fonction factor() la colonne à convertir, les niveaux individuels et les étiquettes.
Utilisez relevel() pour changer la catégorie de référence à Medium. Le premier argument doit être votre nouvelle colonne de type factor.
Créez un modèle de régression logistique en utilisant la colonne wealth_levels pour prédire donated et affichez le résultat avec summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

Modifier et exécuter le code