Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().
Exercise 1: Données spatialesExercise 2: Introduction aux données spatialesExercise 3: Explorer des données spatialesExercise 4: Joindre des données spatialesExercise 5: Cartographier des polygonesExercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du NordExercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithmeExercise 10: Mettre le tout ensembleExercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-UnisExercise 12: Carte finaleExercise 13: Merci !