Fonction addPolygons()

Jetons un coup d'œil aux codes postaux où il manque des données pour formuler des hypothèses sur l'absence de données de revenu.

Nous cartographions des ZCTA (et non les codes postaux réels), donc certaines zones de la Caroline du Nord n'auront pas de limite définie. Nos limites peuvent aussi se chevaucher, puisque le fichier a été simplifié pour réduire sa taille. Ce sont des compromis à garder en tête lorsqu'on cartographie des polygones.

Assez de nuances, passons à la carte. Vous pouvez enchaîner les données shp directement dans nos appels à leaflet(), addTiles() et addPolygons() sans fournir d'arguments supplémentaires pour cartographier les codes postaux de la Caroline du Nord. Pour vous démarrer, le SpatialPolygonsDataFrame shp, incluant les variables de revenu de l'IRS, a été chargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Cartes interactives avec leaflet en R

Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# map the polygons in shp
___ %>% 
    leaflet() %>% 
    addTiles() %>% 
    ___()

Modifier et exécuter le code

Cartes interactives avec leaflet en R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.7+

95 reviews

Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().

Exercise 1: Données spatiales Exercise 2: Introduction aux données spatiales Exercise 3: Explorer des données spatiales Exercise 4: Joindre des données spatiales Exercise 5: Cartographier des polygones Exercise 6: Fonction addPolygons()

Exercice en cours

Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du Nord Exercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithme Exercise 10: Mettre le tout ensemble Exercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-Unis Exercise 12: Carte finale Exercise 13: Merci !