La ville des collèges

D'après notre carte des collèges de la Californie, il semble y avoir un regroupement d'établissements dans la Cité des anges et autour (c.-à-d. Los Angeles). Regardons de plus près ces établissements sur notre carte leaflet.

Les coordonnées du centre de LA vous sont fournies dans le tableau de données la_coords.

la_coords <- data.frame(lat = 34.05223, lon = -118.2437)

Une fois la carte centrée sur LA, essayez de la déplacer et de zoomer. Pouvez-vous repérer le groupe de collèges à l'est de LA, connu sous le nom de Claremont Colleges ?

Quand il y a des centaines de marqueurs, trouvez-vous que les épingles sont utiles ou qu'elles vous nuisent ?

Les coordonnées de LA sont fournies dans le tableau de données la_coords, et le tableau ca des collèges de Californie ainsi que map ont été chargés pour vous.

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Cartes interactives avec leaflet en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Center the map on LA 
map %>% 
   addMarkers(data = ca) %>% 
    ___(lat = la_coords$lat, lng = la_coords$___, zoom = 12)

Modifier et exécuter le code

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Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().

Exercise 1: Données spatiales Exercise 2: Introduction aux données spatiales Exercise 3: Explorer des données spatiales Exercise 4: Joindre des données spatiales Exercise 5: Cartographier des polygones Exercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du Nord Exercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithme Exercise 10: Mettre le tout ensemble Exercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-Unis Exercise 12: Carte finale Exercise 13: Merci !