Marqueurs circulaires

Les marqueurs circulaires se distinguent nettement des épingles :

Vous pouvez contrôler leur taille
Ils ne « se dressent » pas sur la carte
Il est plus simple d'en changer la couleur

Il existe de nombreuses façons de personnaliser les marqueurs circulaires et la conception de votre carte leaflet. Pour commencer, concentrons-nous sur les arguments suivants.

addCircleMarkers(map, lng = NULL, lat = NULL, 
                 radius = 10, color = "#03F", popup = NULL)

Le premier argument map reçoit un objet leaflet, que nous allons enchaîner (pipe) directement dans addCircleMarkers(). lng et lat sont les coordonnées que nous cartographions. Les autres arguments permettent de personnaliser l'apparence et l'information affichée par chaque marqueur.

La trame de données ca et l'objet leaflet map ont été chargés pour vous.

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Cartes interactives avec leaflet en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Clear the markers from the map 
map2 <- map %>% 
            ___

Modifier et exécuter le code

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SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

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Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().

Exercise 1: Données spatiales Exercise 2: Introduction aux données spatiales Exercise 3: Explorer des données spatiales Exercise 4: Joindre des données spatiales Exercise 5: Cartographier des polygones Exercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du Nord Exercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithme Exercise 10: Mettre le tout ensemble Exercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-Unis Exercise 12: Carte finale Exercise 13: Merci !