Introduction aux données spatiales

Jusqu'ici, nous avons cartographié des points, mais il existe plusieurs types d'entités spatiales que l'on peut représenter, notamment des polygones. En R, les polygones sont souvent stockés dans un objet SpatialPolygonsDataFrame qui contient les polygones, les coordonnées et une trame de données avec une ligne par polygone.

Un SpatialPolygonsDataFrame nommé shp, qui renferme les limites des codes postaux de la Caroline du Nord, a été chargé pour vous. shp comporte cinq emplacements (slots) qui stockent différents types d'information :

data : données associées à chaque polygone
polygons : coordonnées pour tracer les polygones
plotOrder : ordre dans lequel les polygones sont tracés
bbox : boîte englobante pour les données géographiques (c.-à-d. un rectangle)
proj4string : système de référence de coordonnées

Examinons de plus près le contenu de l'objet shp.

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Cartes interactives avec leaflet en R

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Exercice interactif pratique

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___(shp)

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Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().

Exercise 1: Données spatiales Exercise 2: Introduction aux données spatiales

Exercice en cours

Exercise 3: Explorer des données spatiales Exercise 4: Joindre des données spatiales Exercise 5: Cartographier des polygones Exercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du Nord Exercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithme Exercise 10: Mettre le tout ensemble Exercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-Unis Exercise 12: Carte finale Exercise 13: Merci !