Joindre des données spatiales

Nous pouvons joindre des données au tableau de données stocké dans l'emplacement data de notre objet SpatialPolygonsDataFrame. Dans ce chapitre, nous nous intéressons au revenu moyen au niveau des codes postaux, tel que rapporté par l'IRS. Une fois les données de revenu jointes à l'information dans l'emplacement data de shp, nous pourrons cartographier le revenu moyen des codes postaux sur notre carte leaflet.

Un tableau de données nommé nc_income a été chargé pour vous. Commençons par jeter un coup d'œil aux données nc_income. Ensuite, nous les joindrons à l'information dans l'emplacement data de shp et nous verrons s'il y a des codes postaux dans nos données pour lesquels il manque des informations sur le revenu.

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Cartes interactives avec leaflet en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Glimpse the nc_income data
___(nc_income)

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Au chapitre 4, vous apprendrez à cartographier des polygones, qui peuvent servir à définir des régions géographiques (p. ex., codes postaux, États, pays, etc.). Le chapitre 4 commencera par le tracé des codes postaux de la Caroline du Nord qui se situent dans le quartile supérieur des revenus familiaux moyens. Vous apprendrez à personnaliser les polygones avec des palettes de couleurs et des étiquettes. Le chapitre 4 se conclura par l'ajout d'une nouvelle couche à la carte de tous les collèges américains qui affiche chaque code postal avec un revenu moyen de 200 000 $ ou plus pour l'année d'imposition 2015. En cartographiant des codes postaux, vous en saurez plus sur les données spatiales en général, les données geoJSON, le symbole @ et la fonction addPolygons(). De plus, vous pourrez mettre en pratique plusieurs options vues dans les chapitres précédents, comme les info-bulles et les étiquettes, ainsi que de nouvelles façons de personnaliser vos cartes, par exemple l'option de surbrillance dans addPolygons().

Exercise 1: Données spatiales Exercise 2: Introduction aux données spatiales Exercise 3: Explorer des données spatiales Exercise 4: Joindre des données spatiales

Exercice en cours

Exercise 5: Cartographier des polygones Exercise 6: Fonction addPolygons()Exercise 7: Codes postaux à revenu élevé en Caroline du Nord Exercise 8: Options de addPolygon()Exercise 9: Passons au logarithme Exercise 10: Mettre le tout ensemble Exercise 11: Codes postaux les plus riches aux États-Unis Exercise 12: Carte finale Exercise 13: Merci !