Performance des titres technos dans le temps

Le fonds de couverture souhaite analyser les tendances des actions technologiques des dernières années. Il demande un graphique linéaire affichant les cours d'Apple, d'IBM et de Netflix.

Il souhaite aussi un DateRangeSlider pour ajuster la période affichée et repérer plus facilement les moments d'intérêt.

Une figure a été créée, avec des glyphes de ligne ajoutés. De plus, earliest_date et lowest_date ont été préchargées comme les dates la plus ancienne et la plus récente de la colonne stocks["date"].

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Visualisation de données interactive avec Bokeh

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Instructions de l’exercice

Importez DateRangeSlider.
Appelez DateRangeSlider(), en attribuant "Date" à title, earliest_date et latest_date à start et end, en fixant value à "2014, 6, 2", "2018, 2, 7", et en incluant un incrément de 1 jour par interaction avec le widget.
Appelez .js_link() deux fois, en liant la "value" du widget à "Start" et "End" de x_range de fig et en définissant le sélecteur d'attributs à 0 et 1 respectivement pour chaque appel.
Appelez layout() pour afficher le slider au-dessus de fig.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import widget
____
earliest_date = stocks["date"].min()
latest_date = stocks["date"].max()
fig.line(apple["date"], apple["close"], color="green", legend_label="Apple")
fig.line(netflix["date"], netflix["close"], color="red", legend_label="Netflix")
fig.line(ibm["date"], ibm["close"], color="purple", legend_label="IBM")
fig.legend.location = "top_left"

# Create DateRangeSlider
slider = DateRangeSlider(title="____", start=____, end=____, 
                         value=("____", "____"), step=____)

# Link DateRangeSlider values to figure
slider.____("____", ____.____, "____", attr_selector=____)
slider.____("____", ____.____, "____", attr_selector=____)

# Create layout and display plot
output_file(filename="stock_price_over_time.html")
show(____(____, ____))

Modifier et exécuter le code