Superficie, emplacement et prix
Les courtiers immobiliers souhaitent maintenant comprendre le lien entre le prix, la taille de la propriété et sa distance du centre des affaires (CBD).
Ici, l'axe des y des deux figures utilise les mêmes unités, donc créer une rangée de sous-graphiques est un bon choix. source a été configurée comme un objet Bokeh à partir du jeu de données melb, et est déjà chargée pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données interactive avec Bokeh
Instructions de l’exercice
- Importez
rowdepuis le module Bokeh correspondant. - Ajoutez des glyphes de type cercle aux deux figures, représentant
"price"sur l'axe des y par rapport à"building_area"dansbuilding_size, et"price"sur l'axe des y par rapport à"distance"dansdistance. - Mettez à jour l'axe des y des deux figures pour l'afficher au format
$0a, pour des montants en millions de dollars. - Complétez l'appel à
show()pour afficher les deux sous-graphiques.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")
# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)
# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")
# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))