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Découvrez les principes fondamentaux de la bibliothèque Bokeh dans ce cours, qui vous permettra d'améliorer vos compétences de visualisation de données en Python en créant des graphiques interactifs. Vous verrez comment configurer des outils, notamment HoverTool, afin d'offrir plusieurs façons pour les parties prenantes d'interagir avec vos graphiques !
Dans ce chapitre, vous apprendrez à personnaliser les axes, à créer et améliorer une légende, à modifier les paramètres des glyphes et à appliquer les thèmes personnalisés de Bokeh !
Apprenez à utiliser divers éléments pour communiquer avec vos parties prenantes. Vous produirez des diagrammes à barres groupées avec des données catégorielles, construirez plusieurs sous-graphiques, ajouterez des annotations et modifierez le texte pour rendre vos visualisations Bokeh encore plus percutantes !
Découvrez les composants d'interface (widgets) de Bokeh et comment ils permettent aux utilisateurs de modifier des visualisations Python ! Vous apprendrez à utiliser les Spinners, qui laissent les spectateurs changer la taille des glyphes. Nous aborderons aussi les Sliders, qui peuvent servir à modifier les plages des axes. Enfin, nous présenterons le composant Select, qui permet de mettre à jour un graphique selon les options d'une liste déroulante.
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