Visualiser les ventes par période

Maintenant que vous avez créé vos facteurs, il est temps de construire un diagramme à barres qui visualise les ventes par mois, regroupées par trimestre !

grouped_melb, un DataFrame pandas contenant une ligne par mois, son trimestre correspondant et le total des ventes pour ce mois, a été préchargé pour vous. De plus, factors, qui est une liste de tuples contenant chaque paire trimestre-mois, a aussi été préchargé.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Importez NumeralTickFormatter et FactorRange.
Créez la figure en utilisant FactorRange() et factors pour l'axe des x, et donnez à l'axe des y l'étiquette "Sales".
Ajoutez des glyphes de barres en définissant x comme factors, top comme la colonne "price" de grouped_melb, et width à 0.9.
Faites pivoter les étiquettes de l'axe des x à 45 degrés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)

Modifier et exécuter le code