Sous-graphiques en colonne pour des catégories

Les courtiers immobiliers souhaitent que vous analysiez comment la superficie des bâtiments et la taille des terrains varient selon la région à Melbourne. Avec la disposition column, vous pouvez créer deux sous-graphiques qui affichent ces relations, en utilisant region comme axe des x.

Le DataFrame melb a été regroupé par region, et les valeurs moyennes de land_area et building_area ont été calculées. Cela a été préparé comme un objet de données Bokeh appelé source, déjà chargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

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Instructions de l’exercice

Importez column à partir du module Bokeh associé.
Ajoutez des glyphes de barres à building_size, en traçant "building_area" pour chaque "region".
Ajoutez des glyphes de barres à land_size, représentant "land_area" pour chaque "region".
Générez un fichier HTML nommé "my_first_column.html", et complétez l'appel à show() pour afficher les deux sous-graphiques.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Modifier et exécuter le code