Configurer les outils

L'agence veut maintenant savoir si les tireurs les plus précis ont tendance à afficher une moyenne plus élevée de points par match. Elle souhaite que la barre d'outils soit personnalisée pour inclure poly_select, wheel_zoom, reset et save, afin de pouvoir explorer le graphique elle-même.

Le DataFrame nba est de nouveau à votre disposition.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

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Instructions de l’exercice

Créez une liste des outils requis, poly_select, wheel_zoom, reset et save.
Créez une figure, fig, en étiquetant les axes x et y comme "Field Goal (%)" et "Points per Game", et en définissant les tools à inclure.
Ajoutez des glyphes en cercle pour représenter "field_goal_perc" comme x et "points" comme y.
Générez un fichier HTML nommé "points_vs_field_goal_perc.html", puis affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a list of tools
tools = ____

# Create figure and set tools
fig = ____(x_axis_label="Field Goal (%)", y_axis_label="Points per Game", tools=____)

# Add circle glyphs
fig.____(____=____, ____=____)

# Generate HTML file and display plot
____
____(____)

Modifier et exécuter le code