Vérifier une affirmation
Dans le dernier exercice, vous avez entrevu à quoi pourrait ressembler une valeur simulée unique de p-chapeau si, en réalité, la proportion véritable d'adeptes était de 0,75. Ce p-chapeau différait probablement du p-chapeau dans gss2016, mais était-ce un coup de chance ou y a-t-il une incohérence systématique entre cette affirmation et les données de la GSS?
Dans cet exercice, vous allez trancher la question.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
specify(response = postlife, success = "YES") %>%
hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
# Calculate proportions
___(stat = ___)