Construire deux distributions nulles
Pour comprendre l'ensemble des valeurs que la statistique de test du khi carré peut prendre sous cette hypothèse, vous devez générer beaucoup plus d'ensembles de données.
Faites-le en reprenant d'abord votre travail de l'exercice précédent avec la variable natspac, puis réalisez un deuxième test d'hypothèse pour vérifier si party est indépendante de natarms. Une fois que vous aurez les deux distributions nulles, vous pourrez les visualiser pour voir si elles concordent avec vos statistiques observées.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___