Les données sont-elles compatibles avec le modèle ?

En général, il est recommandé d'utiliser des valeurs p à deux queues, que vous avez calculées ainsi :

# Calculer une valeur p à deux queues
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

Dans le cas du khi carré, toutefois, on ne calcule que la queue de droite, ce qui en fait un test à une queue. Il s'agit de la queue regroupant des statistiques plus fréquentes lorsque l'hypothèse d'indépendance est fausse.

À l'aide des objets créés à l'exercice précédent (null_spac, null_arms, chi_obs_spac et chi_obs_arms), calculez les valeurs p de ces deux tests d'hypothèses et servez-vous-en pour choisir la bonne réponse ci-dessous. Notez que vous devrez ajuster le code ci-dessus afin d'inclure uniquement la queue droite (supérieure à) dans vos valeurs p.